“我们是不是可以将减速机的振动数据生成曲线图？这样，我们就能更直观地了解减速机的运行状态，预测减速机的运行趋势。”近日，潞安化工集团古城煤矿抽采队队长秦泰在学习研讨会上提出。

      为有效诊断减速机故障隐患，该矿召开了学习研讨会。大家你一言我一语，畅所欲言，积极献策。

      泵站司机王旭江率先说：“生成减速机振动数据曲线图，可以利用AI（人工智能）技术实现。”

     “我之前在抽采部做过全集团的钻孔进尺及抽采量大数据分析，有这方面的相关经验。”抽采队党支部书记张一鸣表示。

      经过认真研究，他们发现，化繁为简是推进这项工作的第一步。计算机所能理解的数据通常较为简单，而抽采队的振动台账是相对繁杂的表单。因此，第一步是将这些复杂的数据进行标准化，以便计算机能够有效处理和分析。

      抽采队根据实际情况，通过去除冗余数据、统一格式等方式，利用钉钉平台，建立了简洁明了的表单，以满足日常需求。

      第二步是选用合适的工具和方法。“我们可以利用编程软件，自己写编码。”张一鸣说。

      抽采队通过建立代码与本地文件的联系，进行多次调试，成功生成一条条曲线。之后，抽采队为曲线嵌入时间段设定模块，按需生成任意时间段、任意减速机的运行曲线，在诊断减速机故障的同时提高了效率。

      “我们把纵坐标振动值上限数值设置为5，一旦超过5，就会进入切泵流程。在未切泵期间，要加强观测，有效保护设备，延长其使用寿命。曲线异常升高，表示减速机可能存在不平衡、不对中、轴承故障等问题。这时，检修人员可进行井上井下联动，通过查看地脚螺丝、运行温度、注油等情况，确保振动平稳可控。”张一鸣介绍。

      “有了减速机曲线图，我们可以实时监控减速机的工作状态，并实时分析曲线图，进一步指导检修作业。”泵站班长赵敏说。

      抽采队泵站减速机振动分析图生成后，方便了管理人员远程监测减速机运行情况，诊断潜在故障隐患，确保设备健康运行。

      如今，抽采队为减速机增加的“心电图”，可以准确判断潜在的故障隐患，指导有效检修，减少无效重复作业。